报告题目：智能风电场的尾流效应研究：布局优化和协同偏航控制
报 告 人：邓晓蔚（香港大学副教授）
报告时间：2023年11月17日 星期五上午10:30—12:00
报告地点：聚合物新型成型装备国家工程研究中心综合楼407会议室
欢迎广大师生踊跃参加。
机械与汽车工程学院
2023年11月13日
报告人简介：
邓晓蔚是香港大学土木工程系副教授、结构组组长。他的主要研究方向包括采用基于数据驱动的人工智能技术对复杂的可再生能源系统的数值建模，以及用于土木、机械和生物医学应用的轻型材料和结构设计。邓博士现任美国土木工程师学会（ASCE）大中华区主席、香港风工程学会（HKWES）理事。 他因杰出的博士学位论文获得了加州理工学院的威廉-鲍尔豪斯奖，以及 ASME 和 AIAA 的两项最佳论文奖。 近期他还获得中国钢结构学会技术创新奖、重庆市科技进步一等奖。
报告摘要：
机器学习技术的出现使得提高设计效率、实现实时控制成为可能。海上风电场内风机靠布局紧凑，由于陆地和输电线路的限制，尾流效应，即风场因上游风机转子的旋转而受到扰动和旋转，引起下游风机的速度下降和湍流增强，进一步导致显著的总功率损失和早期疲劳失效。通过先进的机器学习技术，提出了两种尾流缓解策略来提高风电场的整体能源性能，即设计和施工阶段的布局优化以及运营和维护阶段的实时协同偏航控制。这种新型的模拟数据驱动的机器学习框架不仅适用于风电场的尾流控制，而且具有扩展到其他民用基础设施的巨大潜力。